Propensity score matching in accounting research (Registro nro. 199462)

Detalles MARC
000 -LÍDER
Campo fijo de descripción fija 02029nab a2200217 a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
Campo de control OSt
005 - FECHA Y HORA DE LA ULTIMA TRANSACCIÓN
control field 20200226102031.0
008 - ELEMENTOS DE LONGITUD FIJA -- INFORMACIÓN GENERAL
Campo fijo de descripción fija -- Información general 191218s20162014xxu||||| |||| 00| 0 eng d
040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN
Agencia Catalogadora CO-BoUGC
Agencia que realiza la transcripción CO-BoUGC
100 1# - ASIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL
Nombre personal Shipman, Jonathan E.
245 10 - TÍTULO
Título Propensity score matching in accounting research
Responsables Jonathan E. Shipman, Quinn T. Swanquist & Robert L. Whited
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión Páginas 213 a la 244
520 3# - NOTA DE RESUMEN, ETC.
Nota de sumario, etc. Propensity score matching (PSM) has become a popular technique for estimating average treatment effects (ATEs) in accounting research. In this study, we discuss the usefulness and limitations of PSM relative to more traditional multiple regression (MR) analysis. We discuss several PSM design choices and review the use of PSM in 86 articles in leading accounting journals from 2008–2014. We document a significant increase in the use of PSM from zero studies in 2008 to 26 studies in 2014. However, studies often oversell the capabilities of PSM, fail to disclose important design choices, and/or implement PSM in a theoretically inconsistent manner. We then empirically illustrate complications associated with PSM in three accounting research settings. We first demonstrate that when the treatment is not binary, PSM tends to confine analyses to a subsample of observations where the effect size is likely to be smallest. We also show that seemingly innocuous design choices greatly influence sample composition and estimates of the ATE. We conclude with suggestions for future research considering the use of matching methods.
650 14 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA - TERMINO TEMÁTICO
9 (RLIN) 91036
Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada Contabilidad
Subdivisión general Investigaciones
Subdivisión de forma Publicaciones seriadas
690 ## - CAMPO LOCAL DE ACCESO TEMÁTICO
Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada Propensity Score Matching (PSM)
690 ## - CAMPO LOCAL DE ACCESO TEMÁTICO
Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada Puntaje de propensión
700 1# - ENTR. SECUNDARIA - Nombre Personal (R)
Nombre personal Swanquist, Quinn T.
-- 177814
700 1# - ENTR. SECUNDARIA - Nombre Personal (R)
Nombre personal Whited, Robert L.
-- 177815
773 0# - ASIENTO DE ITEM FUENTE
Host Biblionumber 82265
Host Itemnumber 377625
Asiento principal The accounting review 2017 V.92 No.1 (Jan)
Otro identificador del ítem 0000002032281
International Standard Serial Number 0001-4826 (papel)
Descripción física 32 páginas
Nota Incluye tablas, figuras, referencias bibliográficas y apéndices
942 ## - TIPO DE MATERIAL (KOHA)
Source of classification or shelving scheme Dewey Decimal Classification
Tipo de Item KOHA Artículo de Revista

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