Evaluación de métodos de fourier y máxima entropía para la detección automática de la enfermedad de parkinson. (Registro nro. 237252)

Detalles MARC
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005 - • Fecha Y Hora De La Ultima Transaccion (Nr)
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022 ## - • Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas (ISSN) (R)
ISSN 1794631x
041 0# - • Idiomas (NR)
idioma spa
245 ## - • Titulo propiamente dicho (NR)
Title Evaluación de métodos de fourier y máxima entropía para la detección automática de la enfermedad de parkinson.
Statement of responsibility, etc Juan Manuel Arias Mejia
260 ## - • Area De Publicacion, Distribucion, Etc. (Pie de Imprenta) (R)
Place of publication, distribution, etc Armenia
Name of publisher, distributor, etc Universidad del Quindio
Date of publication, distribution, etc 2015
300 ## - • Descripción física (R)
Extent 67-74
500 ## - GENERAL NOTE
General note La revista investigaciones aparece señalada en el indice Nacional de Publicaciones Seriadas Científica y Tecnológicas Colombiana de COLCIENCIA - PUBLINDEX
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc La Enfermedad de Parkinson (EP) es la segunda condición clínica neurodegenerativa más prevalente después del<br/>Alzheimer y para el sistema de salud mundial es fundamental identifi car marcadores tempranos; sin embargo en la<br/>actualidad es un campo nuevo de estudio que necesita un mayor desarrollo. Se ha demostrado que cerca del 90 %<br/>de los pacientes con EP también desarrollan defi ciencias en la voz, mostrando síntomas como un habla monótona,<br/>baja intensidad en el tono, pausas aisladas, pronunciación imprecisa de consonantes y problemas en la prosodia; y<br/>aunque dichos problemas están identifi cados solo del 3% al 4% reciben un tratamiento para la voz.<br/>En el ámbito de la investigación, el análisis tiempo-frecuencia ha demostrado ser una herramienta poderosa en<br/>el procesamiento de señales acústicas, más específi camente, el procesamiento de la voz. Con el ánimo de tener<br/>representaciones limpias del espectro que ayuden a mejorar la extracción de características y mitigar otros problemas<br/>resultantes al usar métodos clásicos de estimación, se busca estudiar el comportamiento del Método de Máxima<br/>Entropía (MEM) comúnmente usado en ciencias oceanográfi cas y astronomía, en el estudio en señales de voz.<br/>Para estos experimentos fue usada una base de datos de pacientes que presentan la enfermedad de Parkinson usando<br/>50 registros de voces patológicas y la misma cantidad de voces sanas, donde se analizaran segmentos sonoros<br/>y no sonoros obtenidos de la palabra ``PA-TA-KA'', sobre los cuales fueron estimadas energías provenientes tanto<br/>de la transformada de Fourier, como del método de máxima entropía. Con el fi n de evaluar el rendimiento de los<br/>métodos clásicos y MEM se usó un clasifi cador K-nn y se encontraron tasas de acierto cercanas al 60% al considerar<br/>MEM tanto en fonemas como en sílabas.
650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Fuente del encabezamiento o término LEMB
Topical term or geographic name as entry element MAXIMA ENTROPIA
General subdivision ENERGIA
650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Fuente del encabezamiento o término LEMB
Topical term or geographic name as entry element ENFERMEDAD DE PARKINSON
Form subdivision ESPECTRO
650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element ENFERMEDAD DE PARKINSON
Form subdivision K-NN
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Belalcázar Bolaños, Elkyn Alexandre
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700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Orozco Arroyave, Juan Rafael
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Personal name Arias Londoño, Julián David
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700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Vargas Bonilla, Jesús Francisco
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856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
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942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme Dewey Decimal Classification
Koha item type Artículo de Revista
Existencias
Expurgo - (Retirado) Estado de Perdido Estado de Dañado No prestable Colección Koha itemnumber Ubicación habitual Ubicación actual Fecha de adquisición Koha item type
    Ó-----   Colección General 428735 Central Armenia Central Armenia 25/10/2016 Artículo de Revista
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