Incluye referencias bibliográficas e índice

1. Mathematical review ; 2. Unconstrained optimization ; 3. Linear programming ; 4. Nonlinear constrained optimization

La optimización es fundamental para cualquier problema relacionado con la toma de decisiones en muchas disciplinas, como la ingeniería, matemáticas, estadística, economía, ciencias de la computación y. Ahora, más que nunca, es cada vez más vital para tener una firme comprensión del tema, debido a los rápidos avances en la tecnología informática, incluyendo el desarrollo y la disponibilidad de software de fácil uso, alta velocidad y procesadores en paralelo y redes. Totalmente actualizado para reflejar los avances modernos en el campo, Introducción a la Optimización, tercera edición llena la necesidad de una introducción accesible, pero riguroso, a la teoría y los métodos de optimización. El libro comienza con una revisión de las definiciones básicas y notaciones y también proporciona los antecedentes relacionados fundamental del álgebra lineal, geometría y cálculo. Con esta base, los autores exploran los temas esenciales de problemas de optimización sin restricciones, los problemas de programación lineal, y la optimización no lineal restringida. Un punto de vista de optimización en los métodos de búsqueda global aparece e incluye debates sobre los algoritmos genéticos, optimización de enjambre de partículas, y el algoritmo de recocido simulado. Además, el libro incluye una introducción elemental a las redes neuronales artificiales, optimización convexa, y la optimización multi-objetivo, todos los cuales son de gran interés para los estudiantes, investigadores y profesionales