Análisis y diseño de experimentos Humberto Gutiérrez Pulido, Román de la Vara Salazar ; revisión técnica Adolfo Cano Carrasco, Mucio Osorio Sánchez
Tipo de material: TextoIdioma: spa Detalles de publicación: México McGraw-Hill 2008Edición: 2a edDescripción: xvi, 545 p. il., gráficas 27 cmISBN: 9701065263; 9789701065266Tema(s): Diseño experimental | Experimentación científica | Estadística matemática | Optimización matemáticaClasificación CDD: 001.422Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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001.42026 B515e Elaboración de proyectos de investigación en derecho | 001.422 A391a Advances in knowledge discovery and data mining | 001.422 G874a Análisis y diseño de experimentos | 001.422 G874a Análisis y diseño de experimentos | 001.422 V353a El análisis de la información | 001.4220202 B152 Introducción a la bioestadística | 001.424 B854 Teoría y realidad |
Incluye bibliografía e índice
1. Introducción al diseño de experimentos ; 2. Elementos de inferencia estadística ; 3. Experimentos con un solo factor ; 4. Diseños de bloques ; 5. Diseños factoriales ; 6. Diseños factoriales 2 ; 7. Diseños factoriales 3 y factoriales mixtos ; 8. Diseños factoriales fraccionados 2 ; 9. Introducción al diseño robusto ; 10. Planeación de un experimento ; 11. Análisis de regresión ; 12. Optimización de procesos con metodología de superficie de respuesta ; 13. Optimización simultánea de varias respuestas ; 14. Diseños anidados y diseños en parcelas divididas ; 15. Diseño de experimentos con mezclas
En el mundo actual la competencia es una realidad cotidiana. Por ello, en la búsqueda de mejores productos es común que en la industria se realicen pruebas o experimentos con el fin de hacer mejoras relacionadas con la calidad, la reducción de costos, la disminución de tiempos de proceso, la sustitución de materiales, la modificación de métodos de fabricación o incluso el diseño de nuevos productos. Por ende, el propósito de esta nueva edición es estudiar con sencillez, claridad y profundidad el diseño de experimentos, que hoy en día constituye una herramienta fundamental en las tareas de prácticamente todo tipo y tamaño de industria. En este libro se describen los aspectos más importantes de esta disciplina, haciendo énfasis en los conceptos, cuándo y cómo se debe aplicar cada tipo de diseño y cómo hacer el análisis e interpretación de los datos obtenidos mediante el experimento. En esta nueva edición se ha hecho una revisión exhaustiva con el propósito de hacer más fácil y clara la lectura de la obra, ampliar algunos temas, agregar ejercicios, eliminar redundancias y mejorar la definición de conceptos clave. Además, para que el libro cubra mejor las situaciones experimentales que se presentan en un contexto de investigación y en los problemas industriales, se han agregado tres nuevos capítulos que cubren tópicos del diseño y análisis de experimentos que cada día tienen mayor aplicación, como la optimización multirrespuesfa, los diseños anidados y en parcelas divididas y el diseño de experimentos con mezclas. Se presentan mapas conceptuales y secciones de conceptos clave. Al final de cada capítulo se han agregado breves explicaciones de cómo utilizar algunos sistemas computacionafes para el diseño y análisis de los experimentos, tales como Statgraphics, Minitab, Excel y un apéndice dedicado al manejo de estos programas y otros más, como SPSS y JMP. Por todo lo anterior, esta obra constituye una de las más valiosas herramientas para adquirir los conocimientos orientados a un desempeño profesional exitoso