SPSS 17 extracción del conocimiento a partir del análisis de datos Pablo Valderrey Sanz
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Series Computación. Programas y paqueteríaDetalles de publicación: México España Alfaomega Ra-Ma 2010Edición: 1a edDescripción: 463 p. il., gráficas y tablas 23 cmISBN: - 9788478979929 (edición original)
- 9786077070276
- 519.50285 V153s 23
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| 519.5 S943q Quantitative methods for business, management and finance | 519.5 T746e Estadística | 519.5 T746e 2009 Estadística | 519.5 V153s SPSS 17 | 519.5 V153s SPSS 17 | 519.5 V451 Estadistica multivariante (v2) | 519.5 V451 Estadistica multivariante (v2) |
Incluye índice
1. El proceso de extracción del conocimiento a través de SPSS ; 2. Fase de selección en el proceso de extracción del conocimiento ; 3. Fase de exploración en el proceso de extracción del conocimiento ; 4. Fase de limpieza en el proceso de extracción del conocimiento ; 5. Fase de transformación en el proceso de extracción del conocimiento ; 6. Fase de análisis de datos en el proceso de extracción del conocimiento. Técnicas predictivas: modelos de regresión y series temporales ; 7. Fase de análisis de datos en el proceso de extracción del conocimiento. Modelos anova, ancova, manova, mancova, glm, mixtos y datos de panel ; 8. Fase análisis de datos en el proceso de extracción del conocimiento. Técnicas de clasificación y segmentación ; 9. Fase de evaluación e interpretación de resultados en el proceso de extracción del conocimiento
SPSS (statical package for the social sciences - paquete estadístico para las ciencias sociales-), su facilidad de uso y potentes procedimientos lo han convertido en uno de los más utilizados a nivel mundial. en este libro se explotan las capacidades de spss en su versión 17 para el trabajo en las distintas fases del proceso de extracción del conocimiento. se recorren prácticamente todas las opciones posibles del programa y se aplican a casos prácticos convenientemente estructurados. en cada capítulo se presentan conceptos teóricos esenciales para la comprensión de las técnicas sin tener que realizar un esfuerzo metodológico extra. Posteriormente cada técnica se ilustra con ejemplos adecuados que muestran su tratamiento con spss 17. Las distintas fases del proceso de extracción del conocimiento se ordenan de acuerdo a la práctica establecida en el trabajo con minería de datos. En sucesivos capítulos se profundiza en las fases de selección, exploración, limpieza, transformación, análisis de datos y evaluación e interpretación de resultados, mostrando en cada una de ellas las aplicaciones de análisis multivariante de datos correspondientes contenidas en los procedimientos de spss 17