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Inferencia estadística y análisis de datos Santiago L. Ipiña y Ana I. Durand

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: Madrid Pearson, Prentice Hall 2008Edición: 1a edDescripción: xii, 483 p. il., diagramas, gráficas 25 cmISBN:
  • 9788483224045
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 519.54 I645i 23
Contenidos:
I. Variables y distribuciones : 1. Sucesos y probabilidad ; 2. Variables aleatorias ; 3. Parámeros de una variable aleatoria ; 4. Transformación de variables aleatorias ; 5. Funciones de distribución más usuales. -- II. Inferencia estadística : 6. Distribución muestral ; 7. Estimación puntual ; 8. Estimación por intervalo ; 9. Contraste de hipótesis ; 10. Introducción a la teoría de la decisión. -- III. Técnicas de análisis de datos : 11. Análisis de la varianza ; 12. Regresión lineal ; 13. Análisis de componentes principales ; 14. Análisis multivariante de la varianza ; 15. Análisis discriminante
Revisión: Dirigido a estudiantes y profesionales de Ciencias e Ingenierías, trata los conceptos más importantes de la inferencia estadística y el análisis de datos tanto univariante como multivariante. El enfoque con que se exponen dichos conceptos es más bien riguroso desde el punto de vista matemático, si bien se dan ejemplos, casi siempre de carácter biológico, después de prácticamente toda definición de un concepto o toda demostración de un resultado
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Libro Colección General Ingeniería Bogotá Sala General Colección General 519.54 I645i (Navegar estantería(Abre debajo)) 5 Disponible 0000000098139

Incluye bibliografía e índice

I. Variables y distribuciones : 1. Sucesos y probabilidad ; 2. Variables aleatorias ; 3. Parámeros de una variable aleatoria ; 4. Transformación de variables aleatorias ; 5. Funciones de distribución más usuales. -- II. Inferencia estadística : 6. Distribución muestral ; 7. Estimación puntual ; 8. Estimación por intervalo ; 9. Contraste de hipótesis ; 10. Introducción a la teoría de la decisión. -- III. Técnicas de análisis de datos : 11. Análisis de la varianza ; 12. Regresión lineal ; 13. Análisis de componentes principales ; 14. Análisis multivariante de la varianza ; 15. Análisis discriminante

Dirigido a estudiantes y profesionales de Ciencias e Ingenierías, trata los conceptos más importantes de la inferencia estadística y el análisis de datos tanto univariante como multivariante. El enfoque con que se exponen dichos conceptos es más bien riguroso desde el punto de vista matemático, si bien se dan ejemplos, casi siempre de carácter biológico, después de prácticamente toda definición de un concepto o toda demostración de un resultado

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