TY  - BOOK
AU  - Gutiérrez Pulido,Humberto
AU  - Vara Salazar,Román de la
AU  - Cano Carrasco,Adolfo
AU  - Osorio Sánchez,Mucio
TI  - Análisis y diseño de experimentos 
SN  - 9701065263
U1  - 001.422  21
PY  - 2008///
CY  - México 
PB  - McGraw-Hill
KW  - Diseño experimental
KW  - LEMB
KW  - Experimentación científica
KW  - Estadística matemática
KW  - Optimización matemática
N1  - Incluye bibliografía e índice; 1. Introducción al diseño de experimentos ; 2. Elementos de inferencia estadística ; 3. Experimentos con un solo factor ; 4. Diseños de bloques ; 5. Diseños factoriales ; 6. Diseños factoriales 2 ; 7. Diseños factoriales 3 y factoriales mixtos ; 8. Diseños factoriales fraccionados 2 ; 9. Introducción al diseño robusto ; 10. Planeación de un experimento ; 11. Análisis de regresión ; 12. Optimización de procesos con metodología de superficie de respuesta ; 13. Optimización simultánea de varias respuestas ; 14. Diseños anidados y diseños en parcelas divididas ; 15. Diseño de experimentos con mezclas
N2  - En el mundo actual la competencia es una realidad cotidiana. Por ello, en la búsqueda de mejores productos es común que en la industria se realicen pruebas o experimentos con el fin de hacer mejoras relacionadas con la calidad, la reducción de costos, la disminución de tiempos de proceso, la sustitución de materiales, la modificación de métodos de fabricación o incluso el diseño de nuevos productos. Por ende, el propósito de esta nueva edición es estudiar con sencillez, claridad y profundidad el diseño de experimentos, que hoy en día constituye una herramienta fundamental en las tareas de prácticamente todo tipo y tamaño de industria. En este libro se describen los aspectos más importantes de esta disciplina, haciendo énfasis en los conceptos, cuándo y cómo se debe aplicar cada tipo de diseño y cómo hacer el análisis e interpretación de los datos obtenidos mediante el experimento. En esta nueva edición se ha hecho una revisión exhaustiva con el propósito de hacer más fácil y clara la lectura de la obra, ampliar algunos temas, agregar ejercicios, eliminar redundancias y mejorar la definición de conceptos clave. Además, para que el libro cubra mejor las situaciones experimentales que se presentan en un contexto de investigación y en los problemas industriales, se han agregado tres nuevos capítulos que cubren tópicos del diseño y análisis de experimentos que cada día tienen mayor aplicación, como la optimización multirrespuesfa, los diseños anidados y en parcelas divididas y el diseño de experimentos con mezclas. Se presentan mapas conceptuales y secciones de conceptos clave. Al final de cada capítulo se han agregado breves explicaciones de cómo utilizar algunos sistemas computacionafes para el diseño y análisis de los experimentos, tales como Statgraphics, Minitab, Excel y un apéndice dedicado al manejo de estos programas y otros más, como SPSS y JMP. Por todo lo anterior, esta obra constituye una de las más valiosas herramientas para adquirir los conocimientos orientados a un desempeño profesional exitoso
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