Métodos multivariados aplicados al análisis de datos
Tipo de material: TextoDetalles de publicación: México Thomson 2000Edición: 1Descripción: 566 pISBN:- 9687529903
- 519.53 J66
Contenidos:
Contenido : C.1 Métodos multivariados aplicados. : Un panorama general a los métodos multivariados. Dos ejemplos. La distribución normal multivariada. Cálculos estadísticos. Datos oultliers multivariados. -- C.2 Correlaciones de muestras. C3. Gráfivas de datos nultivariados. Cap. 4 Eigenvalores eigenvectores. -- Cap.5 Análisis de componentes principales. -- Cap.6 Análisis por factores. -- Cap. 7 Análisis discriminante. -- Cap. 8 Métodos de regresión logística. -- Cap.9 Análisis por agrupación. -- Cap. 10 Vactores, medidasy matrices de varianzas-covarianzas. -- Cap.11 Ana´lisi multivariado de varianza. -- Cap. 12MOdelos de predicción y regresión multivariada.
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Libro Colección General | Central Armenia | Colección General | 519.53 J66 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 2 | Disponible | L024809 |
Programa de Contaduría L024809 POSGRADOS
Contenido : C.1 Métodos multivariados aplicados. : Un panorama general a los métodos multivariados. Dos ejemplos. La distribución normal multivariada. Cálculos estadísticos. Datos oultliers multivariados. -- C.2 Correlaciones de muestras. C3. Gráfivas de datos nultivariados. Cap. 4 Eigenvalores eigenvectores. -- Cap.5 Análisis de componentes principales. -- Cap.6 Análisis por factores. -- Cap. 7 Análisis discriminante. -- Cap. 8 Métodos de regresión logística. -- Cap.9 Análisis por agrupación. -- Cap. 10 Vactores, medidasy matrices de varianzas-covarianzas. -- Cap.11 Ana´lisi multivariado de varianza. -- Cap. 12MOdelos de predicción y regresión multivariada.