Incluye referencias bibliográficas e índice

1. Catalizar la generación del conocimiento ; 2. Fundamentos (probabilidad, parámetros y estadísticos) ; 3. Comparación de dos tratamientos: distribuciones de referencia, pruebas e intervalos de confianza ; 4. Comparación de varios tratamientos, bloques aleatorizados y cuadrados latinos ; 5. Diseños factoriales a dos niveles ; 6. Diseños factoriales fraccionados ; 7. Diseños fraccionados adicionales y su análisis ; 8. Diseños factoriales y transformación de datos ; 9. Fuente de variación múltiples ; 10. Mínimos cuadrados y la necesidad de los diseños de experimentos ; 11. Modelado, geometría y diseño de experimentos ; 12. Algunas aplicaciones de los métodos de superficie de respuesta ; 13. Introducción al diseño de productos y procesos robustos ; 14. Introducción al control de procesos, pronósticos y series temporales ; 15. Proceso en operación evolutiva

Los objetivos de esta nueva edición de “Estadística para Investigadores” son los mismos que los que hicieron famosa la primera edición: poner a disposición de los investigadores y experimentadores herramientas estadísticas y científicas que puedan, en gran medida, catalizar la innovación, la resolución de problemas y los descubrimientos, y mostrar cómo estas herramientas pueden ser utilizadas por los especialistas en una materia a medida que avanzan sus investigaciones. Este texto servirá de ayuda para todos aquellos que estén comprometidos con estos objetivos, ya sean profesores o alumnos. Gracias a la dilatada experiencia de los autores, este texto también proporcionará un conocimiento adecuado sobre estadística a aquellos científicos e ingenieros en cuyas universidades descuidaron, en el pasado, el estudio de esta importante rama de la ciencia. En esta nueva edición, el texto original ha sido reordenado y en gran parte redactado de nuevo con el objetivo de asegurar una mayor accesibilidad a los lectores y reflejar los cambios técnicos y tecnológicos acaecidos desde la publicación de la primera edición de este clásico

Statistics for experimenters : design, innovation and discovery