Introducción a las técnicas multivariante de datos.-- Primeros pasos en el análisis multivariante. Análisis exploratorio de datos.-- SPSS y el análisis exploratorio de datos. Datos atípicos y ausentes.-- Análisis en componentes principales.--Análisis factorial.-- Componentes principales y análisis factorial con SPSS.-- Métodos factoriales en general. Análisis de correspodencias.-- SPSS y el análisis de correspondencias.-- Escalamiento óptimo y multidimensional en SPSS.-- Modelos logarítmicos lienales y tablas de contingencia.-- Modelos logarítmicos lineales y tablas de contingencia con SPSS.-- Clasificación y segmentación mediante análisis cluster.-- Clasificación y segmentación mediante análisis cluster con SPSS.-- Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante.-- SPSS y la casificación y segmentación mediante análisis discriminante.-- Análisis de la varianza y la covarianza.-- Modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox.-- Análisis conjunto.