000			01916cam a2200265 a 4500
005			20140718074412.0
008			110215t2008 sp ad gr 001 0 spa d
020			_a9788483224045
041	0		_aspa
082	0	4	_a519.54 _bI645i _223
100	1		_aIpiña, Santiago L.
245	1	0	_aInferencia estadística y análisis de datos _cSantiago L. Ipiña y Ana I. Durand
250			_a1a ed.
260			_aMadrid _bPearson, Prentice Hall _c2008
300			_axii, 483 p. _bil., diagramas, gráficas _c25 cm.
504			_aIncluye bibliografía e índice
505	0		_aI. Variables y distribuciones : 1. Sucesos y probabilidad ; 2. Variables aleatorias ; 3. Parámeros de una variable aleatoria ; 4. Transformación de variables aleatorias ; 5. Funciones de distribución más usuales. -- II. Inferencia estadística : 6. Distribución muestral ; 7. Estimación puntual ; 8. Estimación por intervalo ; 9. Contraste de hipótesis ; 10. Introducción a la teoría de la decisión. -- III. Técnicas de análisis de datos : 11. Análisis de la varianza ; 12. Regresión lineal ; 13. Análisis de componentes principales ; 14. Análisis multivariante de la varianza ; 15. Análisis discriminante
520	1		_aDirigido a estudiantes y profesionales de Ciencias e Ingenierías, trata los conceptos más importantes de la inferencia estadística y el análisis de datos tanto univariante como multivariante. El enfoque con que se exponen dichos conceptos es más bien riguroso desde el punto de vista matemático, si bien se dan ejemplos, casi siempre de carácter biológico, después de prácticamente toda definición de un concepto o toda demostración de un resultado
650	1	7	_aEstadística matemática _2LEMB
650	2	7	_aAnálisis de varianza _2LEMB
650	2	7	_aProbabilidades _2LEMB
650	2	7	_aVariables (Estadística) _2LEMB
700	1		_aDurand, Ana I.
942			_2ddc _h519 _cBK
999			_c35586 _d35586