Detalles MARC
| 000 -• Cabecera (Nr) |
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| fixed length control field |
03892nam a22002177a 4500 |
| 005 - • Fecha Y Hora De La Ultima Transaccion (Nr) |
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20201112224919.0 |
| 008 - • Elementos de longitud fija (NR) |
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| fixed length control field |
190516b2018 CK ||||| |||| 00| 0 SPA d |
| 020 ## - • Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) (R) |
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| ISBN |
9789587716597 |
| 041 ## - • Idiomas (NR) |
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| idioma |
SPA |
| 082 ## - • Número de clasificación decimal de Dewey (R) |
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| Número de la edición |
22 |
| Número de clasificación (R) |
658.4038 |
| Número del ítem |
M358 |
| 100 ## - • Nombre personal (NR) |
|---|
| Personal name |
Marr, Bernard |
| 245 ## - • Titulo propiamente dicho (NR) |
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| Title |
Data strategy. Cómo beneficiarse de un mundo de Big Data, Analytics e Internet de las cosas |
| Statement of responsibility, etc |
Bernard Marr |
| 260 ## - • Area De Publicacion, Distribucion, Etc. (Pie de Imprenta) (R) |
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| Place of publication, distribution, etc |
Bogotá |
| Name of publisher, distributor, etc |
Ecoe Ediciones |
| Date of publication, distribution, etc |
2018 |
| 300 ## - • Descripción física (R) |
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| Extent |
184 p. |
| Dimensions |
24 cm. |
| 505 ## - FORMATTED CONTENTS NOTE |
|---|
| Formatted contents note |
01. Por qué todos los negocios son ahora negocios de datos .p.01--El sorprendente crecimiento del Big Data y el Internet de las cosas .p.01--Un mundo nuevo (basado en los datos) .p.02--¿Nos estamos aproximando a la inteligencia artificial? .p.06--Cómo los datos están revolucionando el mundo de los negocios .p.08--Todos los negocios deben convertirse en un negocio de datos .p.16--02. Determinar las necesidades de su estrategia de datos .p.21--Utilizar los datos para tomar mejores decisiones empresariales .p.22--Utilizar los datos para mejorar sus operaciones .p.25--<br/>Transformar su modelo de negocio: los datos como un activo del negocio .p.31--<br/>La importancia de los datos adecuados, no de todos los datos .p.33--Hacer un análisis de negocio sólido para los datos .p.35--03. Utilizar los datos para mejorar sus decisiones empresariales .p.37--Precisar las preguntas empresariales clave .p.37-Preguntas relacionadas con sus clientes, los mercados y la competencia .p.40--Visualizar y comunicar información a partir de los datos .p.50--04. Utilizar los datos para mejorar sus operaciones comerciales .p.57--Optimizar sus procesos operativos con datos .p.58--Utilizar datos para mejorar su oferta a los clientes .p.66--05. Transformar sus datos en dinero .p.73--<br/>Aumentar el valor de su empresa .p.74-- cuando los datos en sí mismos son los elementos clave del negocio .p.74--Cuando el valor reside en la capacidad de una empresa para trabajar con datos .p.77--Vender datos a clientes o terceras partes interesadas .p.78--<br/>Comprender el valor de los datos generados por los usuarios .p.82--06. Obtener y recopilar datos .p.85--Entender los tipos de datos diferentes .p.86--Un vistazo a los nuevos tipos de datos .p.93--Recopilar sus datos internos .p.96--Acceder a datos externos .p.97--<br/>Cuando los datos que quiere no existen .p.99--07. Convertir los datos en ideas .p.101--<br/>cómo han evolucionado los análisis .p.102--Los diferentes tipos de análisis .p.103--<br/>Analítica avanzada: aprendizaje automático, aprendizaje profundo e inteligencia artificial cognitiva .p.114--Combinar las analíticas para conseguir el mayor éxito posible .p.117--08. Crear la tecnología y la infraestructura de los datos .p.119--«Big Data como servicio»: ¿la solución integral para las empresas? .p.120--Recolección de datos .p.122-Almacenamiento de datos .p.124--Análisis y procesamiento de datos .p.129--Ofrecer acceso a datos .p.132--<br/>09. Conseguir competencias relacionadas con los datos en su empresa .p.137--La falta de conocimientos de Big Data, y lo que implica para su negocio .p.138--Desarrollar competencias y conocimientos en la empresa140--Externalizar sus análisis de datos .p.15-- 10. Asegurarse de que su estrategia de datos no se convierte en una carga: gobernanza de los datos .p.151--Tener en cuenta la propiedad de los datos y la privacidad .p.152-Abordar la protección de datos .p.159--Poner en práctica la buena gobernanza de los datos .p.163--11. Ejecutar y repasar su estrategia de datos .p.167--Poner en práctica la estrategia de datos .p.167--Crear una cultura de los datos .p.171-- Repasar la estrategia de datos .p.178.<br/> |
| 650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
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| Fuente del encabezamiento o término |
LEMB |
| Topical term or geographic name as entry element |
SISTEMAS DE INFORMACIÓN EN LOS NEGOCIOS |
| 650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
LEMB |
| Topical term or geographic name as entry element |
NEGOCIO POR INTERNET |
| 650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
LEMB |
| Topical term or geographic name as entry element |
EMPRESAS |
| 650 ## - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Fuente del encabezamiento o término |
LEMB |
| Topical term or geographic name as entry element |
PLANIFICACIÓN |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) |
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| Source of classification or shelving scheme |
Dewey Decimal Classification |
| Koha item type |
Libro Colección General |
