Aprendizaje automático Coordinadores Gonzalo Pajares Martinsanz y Jesús Manuel de la Cruz García ; Ángela Ribeiro Seijas ...[et al.]
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Series Área ingenieríaDetalles de publicación: Bogotá Ra-Ma Ediciones de la U 2011Edición: 1a edDescripción: 376 p. il. 24 cmISBN: - 9789588675626
- 006.31 A673a 23
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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| Libro Colección General | Central Bogotá Sala General | Colección General | 006.31 A673a (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | 0000000105026 | ||
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Incluye referencias bibliográficas e índice
1. Aprendizaje: conceptos generales ; 2. Aprendizaje estadístico ; 3. Combinación de clasificadores ; 4. Redes neuronales artificiales ; 5. Máquinas de vectores soporte ; 6. Redes bayesianas ; 7. Simulaciones de Monte Carlo-I ; 8. Simulaciones de Monte Carlo - II ; 9. El aprendizaje con algoritmos genéticos ; 10. Aprendizaje mediante árboles de decisión ; 11. Razonamiento basado en casos ; 12. Aprendizaje por refuerzo
Los investigadores, estudiantes o profesionales de la industria involucrados en temas de Aprendizaje Automático encontrarán en este libro una referencia de base sobre las tecnologías teórico-prácticas más avanzadas en dicho campo, proporcionadas por los diecinueve autores que han unido sus esfuerzos y elaborado sus contenidos. El libro proporciona los recursos teóricos necesarios para abordar problemas de distinta naturaleza relativos al Aprendizaje Automático y establece las pautas concretas para su aplicación a diversos problemas reales, que proporcionan una visión práctica de los temas tratados y a la vez establecen los mecanismos para su ampliación a otras aplicaciones. Esta simbiosis teórico-práctica se concreta en la exposición de los conceptos teóricos, el diseño de métodos y procedimientos para su aplicación, la formulación de problemas y las estrategias para su solución.