Fundamentos de álgebra lineal Ron Larson, David C. Falvo ; traducción Elizabeth García Hernández
Tipo de material: TextoIdioma: Español Lenguaje original: Inglés Detalles de publicación: México Cengage Learning 2010Edición: 6a edDescripción: xv, 480, [64], p. il., gráficas 27 cmISBN:- 9786074810196
- 6074810192
- 512.5 L177f 21
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Incluye índice
1. Sistemas de ecuaciones lineales ; 2. Matrices ; 3. Determinantes ; 4. Espacios virtuales ; 5. Espacios con producto interno ; 6. Transformaciones lineales ; 7. Eigenvalores y eigenvectores
La piedra angular de Álgebra lineal es la presentación del material, escrito para que los estudiantes puedan comprender cómo funciona la matemática. Ésta equilibra la teoría con ejemplos, aplicaciones e intuición geométrica para un aprendizaje completo. La 6ª edición incorpora una cobertura actualizada de Computer Algebra Systems (Maple/MATLAB/Mathematica); en una guía de tecnología correspondiente se proporciona apoyo adicional. Datos y aplicaciones también reflejan las estadísticas actuales y ejemplos para captar a los estudiantes y demostrar el vínculo entre teoría y práctica. Apoyo pedagógico, herramientas de autoevaluación, secciones de revisión y actividades de escritura que permiten a los estudiantes comprobar su comprensión de cada sección y ayudarlos a desarrollar habilidades de pensamiento crítico. La cobertura actualizada y adicional de Computer Algebra Systems incluye una guía de tecnología en línea. El Apéndice B, también disponible en línea, ofrece una introducción a MATLAB, Maple, Mathematica y calculadoras graficadoras; un tutorial de las secuencias de tecleo necesarias para ejemplos seleccionados; una nueva sección de aplicaciones y los Tecnology Pitfalls que los estudiantes pueden encontrar en el uso de sus CAS. Varias aplicaciones están centradas en deportes, transporte, carreras y más para aumentar el interés de los estudiantes y ofrecer oportunidades adicionales para aplicar sus conocimientos. Todos los datos reales de los ejercicios y ejemplos están actualizados
Elementary linear algebra