Análisis de la información Yolanda Gallardo de Parada, Adonay Moreno Garzón
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Series Aprender a investigarDetalles de publicación: Santafé de Bogotá ICFES 1999Edición: 3a. ed. corregida y aumentadaDescripción: 166 p. 24 cmISBN: - 9589279155 (módulo 4)
- 9589279112 (obra completa)
- 001.42 G155a1 21
Contenidos:
Revisión: El propósito de este módulo es plantear las técnicas más comunes para el análisis de datos, y el saber cuando, cómo y porque utilizarlas. Se plantea además el análisis conceptual y la descripción de paquetes estadísiticos para uso del computador
1. Naturaleza de la estadística ; 2. División de la estadística ; 3. Descripción de datos-técnicas numéricas ; 4. Introducción a las probabilidades ; 5. Estadística inferencial ; 6. Regresión y correlación ; 7. Análisis de la varianza ; 8. Estudio de factibilidad de software estadístico ; 9. Statgraphics ; Anexo
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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| Libro Colección General | Central Bogotá Sala General | Colección General | 001.42 G155a1 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | 0000000043462 | |||
| Libro Colección General | Central Bogotá Sala General | Colección General | 001.42 G155a1 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 2 | Disponible | 0000000120030 |
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| 001.42 F393c Contra el metodo | 001.42 F393c Contra el metodo | 001.42 F393c1 Contra el método | 001.42 G155a1 Análisis de la información | 001.42 G155a1 Análisis de la información | 001.42 G155r Recolección de la información | 001.42 G155r Recolección de la información |
Incluye referencias bibliográficas
1. Naturaleza de la estadística ; 2. División de la estadística ; 3. Descripción de datos-técnicas numéricas ; 4. Introducción a las probabilidades ; 5. Estadística inferencial ; 6. Regresión y correlación ; 7. Análisis de la varianza ; 8. Estudio de factibilidad de software estadístico ; 9. Statgraphics ; Anexo
El propósito de este módulo es plantear las técnicas más comunes para el análisis de datos, y el saber cuando, cómo y porque utilizarlas. Se plantea además el análisis conceptual y la descripción de paquetes estadísiticos para uso del computador