Econometría avanzada técnicas y herramientas César Pérez López
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Detalles de publicación: Madrid Ibergarceta publicaciones 2011Edición: 1a edDescripción: xiv, 754 p. il., gráficas 17 cmISBN: - 9788492812981
- 330.015195 P373e2 23
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Libro Colección General | Central Bogotá Sala General | Colección General | 330.015195 P373e2 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | 0000000129928 | ||
| Libro Colección General | Central Bogotá Sala General | Colección General | 330.015195 P373e2 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 2 | Disponible | 0000000129929 |
Navegando Central Bogotá estanterías, Ubicación en estantería: Sala General, Colección: Colección General Cerrar el navegador de estanterías (Oculta el navegador de estanterías)
|
|
|
|
|
|
No hay imagen de cubierta disponible | ||
| 330.015195 P373e2 Econometría básica | 330.015195 P373e2 Econometría básica | 330.015195 P373e2 Econometría avanzada | 330.015195 P373e2 Econometría avanzada | 330.015195 P373e3 Econometría básica | 330.015195 P373p Problemas resueltos de econometría | 330.015195 P453e Econometría modelos y pronósticos |
1. Modelos dinámicos 2.Estabilidad de modelos. Cambio estructural, raíces unitarias y cointegracion ; 3. Modelos lineales multiecuacionales. Ecuaciones lineales ; 4. Modelos multivariantes de series temporales: VAR, VARX, VARMA y BVAR. Cointegracion 5. Econometría de los datos del panel. Raíces unitarias y conintegracion en panales ; 6. Modelos y sistemas no lineales. Regresión particionada y segmentada ; 7. Modelos predictivos de clasificación y segmentación ; 8. Modelos econométricos con herramientas de minería de datos ; 9. Modelos econométricos con redes neuronales ; 10.Modelos econométricos con ecuaciones estructurales
El objetivo de este libro es la presentación de las técnicas econométricas avanzadas, tanto clásicas como modernas, y su tratamiento con las herramientas más adecuadas de cálculo automatizado. Con él, se utilizarán los paquetes de software más habituales, como EVIEWS, STATA, SAS Y SPSS