Ciencia abierta y gestión de datos de investigación (RDM) Fernanda Peset, Luis-Millán González
Tipo de material: TextoIdioma: Español Series Biblioteconomía y Administración CulturalDetalles de publicación: Gijón Ediciones Trea 2017Edición: 1a ediciónDescripción: 191 páginas ilustraciones 24 cmISBN:- 9788497049078
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Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Libro Colección General | Central Bogotá Sala General | Colección General | 005.74 P373c (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | 0000000139268 |
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005.74 K677f Fundamentos de base de datos | 005.74 M155a Administración de bases de datos | 005.74 P155m Las macros en access | 005.74 P373c Ciencia abierta y gestión de datos de investigación (RDM) | 005.74 R151s Sistemas de gestión de bases de datos | 005.74 T673p Programación transact | 005.74 V153a Administración de sistemas gestores de bases de datos |
Incluye bibliógrafía e índice
1. Contexto ; 2. Fundamentos ; 3. Infraestructuras de almacenamiento e intercambio ; 4. Lecciones
Cuando en 1997 se decía "El valor de los datos reside en su uso" (Bits of power) no podíamos imaginar la influencia que los datos iban a tener en nuestras vidas. Bigdata y opendata son términos que se han extendido en nuestra sociedad. Esta obra trata de un tipo de datos que se encuentran a caballo entre ambos fenómenos: los datos derivados de la investigación. Muestra cómo los datos pueden ser reutilizados cuando están disponibles en abierto como parte de la openscience. Cuando se depositan en un recurso externo se pierde la posibilidad de contactar con su productor original, de manera que la documentación y metadatos que los acompañan se convierten en protagonistas. Para que los datos sean efectivamente encontrados, sean accesibles, interoperen con otros y puedan ser reutilizados y reproducidos (FAIRr), deben gestionarse como parte del ciclo de vida de la investigación. De este modo se aseguran los beneficios derivados de la apertura de los datos: su capacidad de validar y de producir nuevo conocimiento científico. Estas páginas combinan las investigaciones de los autores sobre este tema con las pautas para guiar el camino en la ciencia de los datos. Agentes, contexto, vías o casos de éxito son expuestos con detalle como parte del ecosistema de la cultura de lo abierto