Técnicas de análisis multivariante de datos aplicaciones con SPSS César Pérez López ; editor Isabel Capella

Por: Pérez López, César, 1955-Colaborador(es): Capella, Isabel [ed.]Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: Madrid Pearson Educación Prentice Hall 2004Edición: 1a edDescripción: xix, 646 p. il., gráficas 24 cm. 1 CD-ROMISBN: 8420541044; 9788420541044Tema(s): Análisis estadístico multivariable | Computadores en estadístíca | SPSS (Programa para Computador)Clasificación CDD: 005.369
Contenidos:
1. Introducción a las técnicas de análisis multivariante de datos ; 2. Primeros pasos en el análisis multivariante. Análisis exploratorio de datos ; 3. SPSS y el análisis exploratorio de datos. Datos atípicos y asusentes ; 4. Análisis en componentes principales ; 5. Análisis factorial ; 6. Componentes principales y análisis factorial con SPSS ; 7. Métodos factoriales en general. Análisis de correspondencias ; 8. SPSS y el análisis de correspondencias , 9. Escalamiento óptimo y multidimensinal ; 10. Escalamiento óptimo y multidimensional en SPSS ; 11. Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia ; 12. Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia con SPSS ; 13. Clasificación y segmentación mediante análisis cluster ; 14. Clasificación y segmentación mediante análisis cluster con SPSS ; 15. Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante ; 16. SPSS y la clasificación y segmentación mediante análisis discriminante ; 17. Análisis de la varianza y la covarianza ; 18. Análisis de la varianza y la covarianza con SPSS ; 19. Modelos de elección discreta logit probit. Regresión de Cox ; 20. SPSS y los modelos de elección discreta logit y probit. Regresión de cox ; 21. Análisis conjunto ; 22. SPSS y el análisis conjunto
Anx.1 CD-ROM que contiene archivos relativos a los ejemplos prácticas del libro
Revisión: El objetivo de este libro es proporcionar una visión clara conceptual de las técnicas estadísticas multivariantes de análisis de datos, describir pormenorizadamente sus principales métodos e ilustrar con ejemplos prácticos su aplicación en los distintos campos de la investigación
    Valoración media: 0.0 (0 votos)
Tipo de ítem Biblioteca actual Colección Signatura Info Vol Copia número Estado Notas Fecha de vencimiento Código de barras
Libro Colección General Central Bogotá
Sala General
Colección General 005.369 P373t (Navegar estantería (Abre debajo)) 1 Disponible 0000000070230
Libro Colección General Central Bogotá
Sala General
Colección General 005.369 P373t (Navegar estantería (Abre debajo)) 2 Disponible 0000000070231
Libro Colección General Ingeniería Bogotá
Sala General
Colección General 005.369 P373t (Navegar estantería (Abre debajo)) 3 Disponible 0000000098149
Material Audiovisual Central Bogotá
Sala de formación
Colección Audiovisuales 005.369 P373t (Navegar estantería (Abre debajo)) Anx.1 1 Disponible Solicítelo como: 3002585 0000003002585
Material Audiovisual Central Bogotá
Sala de formación
Colección Audiovisuales 005.369 P373t (Navegar estantería (Abre debajo)) Anx.1 2 Disponible Solicítelo como: 3002584 0000003002584
Material Audiovisual Central Bogotá
Sala de formación
Colección Audiovisuales 005.369 P373t (Navegar estantería (Abre debajo)) Anx.1 3 Disponible Solicítelo como: 3006855 0000003006855

Incluye índice

1. Introducción a las técnicas de análisis multivariante de datos ; 2. Primeros pasos en el análisis multivariante. Análisis exploratorio de datos ; 3. SPSS y el análisis exploratorio de datos. Datos atípicos y asusentes ; 4. Análisis en componentes principales ; 5. Análisis factorial ; 6. Componentes principales y análisis factorial con SPSS ; 7. Métodos factoriales en general. Análisis de correspondencias ; 8. SPSS y el análisis de correspondencias , 9. Escalamiento óptimo y multidimensinal ; 10. Escalamiento óptimo y multidimensional en SPSS ; 11. Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia ; 12. Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia con SPSS ; 13. Clasificación y segmentación mediante análisis cluster ; 14. Clasificación y segmentación mediante análisis cluster con SPSS ; 15. Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante ; 16. SPSS y la clasificación y segmentación mediante análisis discriminante ; 17. Análisis de la varianza y la covarianza ; 18. Análisis de la varianza y la covarianza con SPSS ; 19. Modelos de elección discreta logit probit. Regresión de Cox ; 20. SPSS y los modelos de elección discreta logit y probit. Regresión de cox ; 21. Análisis conjunto ; 22. SPSS y el análisis conjunto

Anx.1 CD-ROM que contiene archivos relativos a los ejemplos prácticas del libro

El objetivo de este libro es proporcionar una visión clara conceptual de las técnicas estadísticas multivariantes de análisis de datos, describir pormenorizadamente sus principales métodos e ilustrar con ejemplos prácticos su aplicación en los distintos campos de la investigación

CONTÁCTANOS:
bibliotecaservicios@ugc.edu.co
bibliougc@ugca.edu.co

Con tecnología Koha