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Análisis econométrico con Eviews Ursicino Carrascal Arranz
Tipo de material:
TextoDetalles de publicación: México Alfaomega Rama 2001Edición: 1Descripción: 338 pISBN: - 8478974563
- 330.015195 C311A
Contenidos:
Introducción a Eviews.-- La lógica de trabajo en EViews: los objetos.-- Introducción de datos.-- Elección de la muestra, transformación de variables y descripción de los datos.-- Especificación y estimación de un modelo de regresión lineal clásico.-- Mínimos cuadrados ordinarios: inferencia - Mínimos cuadrados ordinarios: predicción.-- Variables exógenas cualitativas.-- Multicolinealidad.-- Contrastes de especificación y diagnóstico del modelo econométrico.-- Modelo de regresión lineal generalizado.-- Heteroscedasticidad.-- Autocorrelación.-- Modelos con variables retardadas.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Libro Colección General | Central Armenia | Colección General | 330.015195 C311A (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | L019668 |
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Introducción a Eviews.-- La lógica de trabajo en EViews: los objetos.-- Introducción de datos.-- Elección de la muestra, transformación de variables y descripción de los datos.-- Especificación y estimación de un modelo de regresión lineal clásico.-- Mínimos cuadrados ordinarios: inferencia - Mínimos cuadrados ordinarios: predicción.-- Variables exógenas cualitativas.-- Multicolinealidad.-- Contrastes de especificación y diagnóstico del modelo econométrico.-- Modelo de regresión lineal generalizado.-- Heteroscedasticidad.-- Autocorrelación.-- Modelos con variables retardadas.