Econometría modelos y pronósticos Robert S. Pindyck y Daniel L. Rubinfeld
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- 9701029259 (2001)
- 0079132928 (1998)
- 330.015195 P453e 23
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Primera parte – Los fundamentos del análisis de regresión: Capítulo 1. Introducción al modelo de regresión. -- Capítulo 2. Estadística elemental: a revisión. -- Capítulo 3. El modelo de regresión de dos variables. -- Capítulo 4. Modelo de regresión múltiple.
Segunda parte – modelos de simulación de una sola ecuación: Capítulo 5. Un modelo de regresión múltiple. -- Capítulo 6. Correlación serial y heterocedasticidad. -- Capítulo 7. Variables instrumentales y especificación del modelo. -- Capítulo 8. Pronóstico con un modelo de regresión de una sola ecuación. -- Capítulo 9. Estimación de una sola ecuación: temas avanzados. -- Capítulo 10. Estimación no lineal y de máxima verosimilitud. -- Capítulo 11. Modelos de elección cualitativa.
Tercera parte –Modelos de ecuaciones múltiples: Capítulo 12. Estimación de ecuaciones simultaneas. -- Capítulo 13. Introducción a los modelos de simulación. – Capítulo 14. Comportamiento dinámico de los modelos de simulación.
Cuarta parte. -- Capítulo 15. Suavizamiento y extrapolación de series de tiempo. -- Capítulo 16. Propiedades de las series de tiempo estocásticas. -- Capítulos 17. Modelos lineales de series de tiempo. -- Capítulos 18. Estimación y pronóstico con modelos de series de tiempo. -- Capítulos 19. Aplicaciones de los modelos de series de tiempo.