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Estadística en los negocios ¿por qué y cuándo ? Jerry J. La Cava y Larry E. Richards

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Lenguaje original: Inglés Detalles de publicación: Bogotá McGraw-Hill 1978Edición: 1a ediciónDescripción: 454 páginas 24 cmISBN:
  • 9684510209
Título traducido: Business Statistics: Why and WhenTema(s): Clasificación CDD:
  • 519.5 R421e 23
Contenidos:
Introducción: ¿Qué es la estadística? . -- ¿Por qué estudiar la estadística?. -- Matemáticas que se necesitan. -- Estadística descriptiva. -- Datos y clasificación de las variables. -- Situación 1: ¿Por qué? Estadística descriptiva: ¿Cómo?. -- a Técnicas gráficas. -- b Técnicas numéricas. -- Revisión de la situación. -- Determinación de aplicaciones: ¿Cuándo?. -- Números índice. -- a Números índice no ponderados. -- b Números índice ponderados. -- Re-visión de la situación I. -- Índices de negocios generales importantes. -- a Índices de inflación y deflación. -- b Índices del mercado de valores. -- Determinación de aplicaciones: ¿Cuándo?. -- Probabilidades . -- Sucesos y probabilidades de sucesos. -- a Probabilidad condicional. -- b Funciones de distribución y tablas de probabilidades. -- Muestreo. -- Muestreo aleatorio. -- Parámetros y estadígrafos. -- Distribuciones muéstrales. -- Expectativa matemática. -- Distribución de probabilidades. -- Distribución binomial. -- La distribución normal. -- Distribución normal típica. -- Teorema del límite central. -- Aproximación normal. -- Estimación de una media de población: ¿Cómo?. -- Contraste de hipótesis. -- Teoría de la decisión. -- Componentes de problemas de decisión. -- Resúmenes de problemas de decisión. -- Utilidad Determinación de aplicaciones: ¿Cuándo?. -- Regresión lineal simple. -- Regresión múltiple. -- Análisis de la varianza. -- Análisis de frecuencias. -- Tablas de contingencia. -- Métodos no paramétricos. -- Series cronológicas y predicción. -- Ejemplos. -- Bibliografía. -- Apéndice. -- Respuestas seleccionadas. -- Índice
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Tipo de ítem Biblioteca actual Colección Signatura topográfica Copia número Estado Fecha de vencimiento Código de barras
Libro Colección General Central Bogotá Sala General Colección General 519.5 R421e (Navegar estantería(Abre debajo)) 1 Disponible 0000000014264

Introducción: ¿Qué es la estadística? . -- ¿Por qué estudiar la estadística?. -- Matemáticas que se necesitan. -- Estadística descriptiva. -- Datos y clasificación de las variables. -- Situación 1: ¿Por qué? Estadística descriptiva: ¿Cómo?. -- a Técnicas gráficas. -- b Técnicas numéricas. -- Revisión de la situación. -- Determinación de aplicaciones: ¿Cuándo?. -- Números índice. -- a Números índice no ponderados. -- b Números índice ponderados. -- Re-visión de la situación I. -- Índices de negocios generales importantes. -- a Índices de inflación y deflación. -- b Índices del mercado de valores. -- Determinación de aplicaciones: ¿Cuándo?. -- Probabilidades . -- Sucesos y probabilidades de sucesos. -- a Probabilidad condicional. -- b Funciones de distribución y tablas de probabilidades. -- Muestreo. -- Muestreo aleatorio. -- Parámetros y estadígrafos. -- Distribuciones muéstrales. -- Expectativa matemática. -- Distribución de probabilidades. -- Distribución binomial. -- La distribución normal. -- Distribución normal típica. -- Teorema del límite central. -- Aproximación normal. -- Estimación de una media de población: ¿Cómo?. -- Contraste de hipótesis. -- Teoría de la decisión. -- Componentes de problemas de decisión. -- Resúmenes de problemas de decisión. -- Utilidad Determinación de aplicaciones: ¿Cuándo?. -- Regresión lineal simple. -- Regresión múltiple. -- Análisis de la varianza. -- Análisis de frecuencias. -- Tablas de contingencia. -- Métodos no paramétricos. -- Series cronológicas y predicción. -- Ejemplos. -- Bibliografía. -- Apéndice. -- Respuestas seleccionadas. -- Índice

Título original en inglés: Business Statistics: Why and When 9780070522763

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