Incluye índice

v.1 1. Introduction: The nature of probability theory ; 1. The sample space ; 2. Elements of combinatorial analysis ; 3. Fluctuations in coin tossing and random walks ; 4. Combination of events ; 5. Conditional probability. Stochastic Independence ; 6. The binomial and the poisson distributions ; 7. The normal approximation to the binomial ; 8. Unlimited sequences of Bernoulli trials ; 9. Random variables; expectation ; 10. Laws of large numbers ; 11. Integral valued variables generating functions ; 12. Compound distributions. Branching processes ; 13. Recurrent events. The renewal equation ; 14. Random walk and ruin problems ; 15. Markov chains ; 16. Algebraic treatment of finite markov chains ; 17. The simplest time- dependent stochastic

Es un libro matemático para los no matemáticos. Es decir, es totalmente rigurosa, pero sin el "pastel de bodas" notación y la jerga de los textos más recientes. Su título lo dice es una introducción y, en muchos sentidos, es, sino que también abarca una serie de temas avanzados. Su capítulo sobre las fluctuaciones de lanzamiento de una moneda es uno de los mejores escritos sobre el tema y le da al estudiante una idea real de lo que está pasando. El libro tiene muchos ejemplos convincentes. Los problemas, en su mayor parte, están bien especificados y la mayoría de los lectores encontrarán que pueden ser resueltos si requieren diferentes grados de esfuerzo. Incluso los problemas fáciles no son triviales (en el sentido de ser ejercicios tontos) y los difíciles son, probablemente, al alcance de la mayoría de los estudiantes de matemáticas