TY - SER AU - Zygomalas,Lordanis AU - Baniotopoulos,Charalambos TI - Uncertainty in Life-Cycle Assessment Induced by Life-Cycle Inventory Data: Case of Structural Steel KW - Estructuras de acero KW - Publicaciones seriadas KW - Arquitectura ambiental KW - Publicaciones sociales N2 - La evaluación del ciclo de vida (ACV) se utiliza ampliamente actualmente para cuantificar los impactos ambientales y, por lo tanto, respaldar la toma de decisiones dentro de los sectores comerciales como la construcción de acero, que utiliza grandes cantidades de materiales para entregar proyectos a gran escala a nivel mundial. Debido a que la validez de los resultados del ACV depende en gran medida de la calidad e idoneidad de los datos del inventario del ciclo de vida (ICV) referidos a las entradas y salidas ambientales asociadas con el sujeto examinado, es necesario estimar el grado de incertidumbre incrustado en estos datos, que inevitablemente se incorporará en los resultados finales de LCA. El objetivo de esta investigación es examinar el alcance y las características de la incertidumbre debida a los datos de ICV, en base a los hallazgos para el caso de los componentes de acero estructural comúnmente utilizados. Los resultados de la evaluación de impacto se calculan según cuatro bases de datos de LCI relevantes y dos métodos de evaluación. Los resultados se comparan en base a un análisis detallado del impacto causado por la producción de los miembros de acero. Las principales conclusiones incluyen la observación de que las características de calidad de los datos no aseguran la precisión de los resultados finales del LCA porque se encontró que los conjuntos de datos que se refieren al mismo tipo de miembro de acero conducen a una divergencia notable. Se observó una falta general de uniformidad dentro de cada uno de los indicadores de impacto principalmente cargados, mientras que la influencia de los límites del sistema también se examinó. Se plantearon cuestiones relativas a la recopilación de datos primarios de ICV, y también se demostró que los diferentes métodos de evaluación de impacto ofrecen perspectivas diferentes, que dan como resultado un enfoque más completo y factual ER -