TY  - BOOK
AU  - La Cava,Jerry J.
AU  - Richards,Larry E.
TI  - Estadística en los negocios: ¿por qué y cuándo ?
SN  - 9684510209
U1  - 519.5 23
PY  - 1978///
CY  - Bogotá
PB  - McGraw-Hill
KW  - Estadística
KW  - LEMB
KW  - Negocios
KW  - Identificación de tendencias
KW  - ARMARC
N1  - Introducción: ¿Qué es la estadística? . -- ¿Por qué estudiar la estadística?. -- Matemáticas que se necesitan. -- Estadística descriptiva. -- Datos y clasificación de las variables. -- Situación 1: ¿Por qué? Estadística descriptiva: ¿Cómo?. -- a Técnicas gráficas. -- b Técnicas numéricas. -- Revisión de la situación. -- Determinación de aplicaciones: ¿Cuándo?. -- Números índice. -- a Números índice no ponderados. -- b Números índice ponderados. -- Re-visión de la situación I. -- Índices de negocios generales importantes. -- a Índices de inflación y deflación. -- b Índices del mercado de valores. -- Determinación de aplicaciones: ¿Cuándo?. -- Probabilidades . -- Sucesos y probabilidades de sucesos. -- a Probabilidad condicional. -- b Funciones de distribución y tablas de probabilidades. -- Muestreo. -- Muestreo aleatorio. -- Parámetros y estadígrafos. -- Distribuciones muéstrales. -- Expectativa matemática. -- Distribución de probabilidades. -- Distribución binomial. -- La distribución normal. -- Distribución normal típica. -- Teorema del límite central. -- Aproximación normal. -- Estimación de una media de población: ¿Cómo?. -- Contraste de hipótesis. -- Teoría de la decisión. -- Componentes de problemas de decisión. -- Resúmenes de problemas de decisión. -- Utilidad Determinación de aplicaciones: ¿Cuándo?. -- Regresión lineal simple. -- Regresión múltiple. -- Análisis de la varianza. -- Análisis de frecuencias. -- Tablas de contingencia. -- Métodos no paramétricos. -- Series cronológicas y predicción. -- Ejemplos. -- Bibliografía. -- Apéndice. -- Respuestas seleccionadas. -- Índice; Título original en inglés; Business Statistics: Why and When; 9780070522763
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