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Probabilidad y estadística con aplicaciones para ingeniería y ciencias computacionales J. Susan Milton, Jesse C. Arnold ; traducción Jorge Luis Blanco y Correa Magallanes ; revisión técnica María Gabriela Cano González ... [et al.]

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Lenguaje original: Inglés Detalles de publicación: México McGraw-Hill 2004Edición: 4a ediciónDescripción: xix, 804 páginas. ilustraciones., gráficas 24 cmISBN:
  • 9701043081
  • 9789701043080
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 519.0727 M457p 23
Contenidos:
1. introducción a la probabilidad y el conteo ; 2. Algunas leyes de probabilidad ; 3. Distribuciones discretas ; 4. Distribuciones continuas ; 5. Distribuciones conjuntas ; 6. Estadística descriptiva ; 7. Estimación ; 8. Inferencias acerca de la media y varianza de una distribución ; 9. Inferencias a cerca de proporción ; 10. Comparación de dos medias y dos varianzas ; 11. Regresión simple y correlación ; 12. Modelos de regresión lineal múltiple ; 13. Análisis de varianza ; 14. Experimentos factoriales ; 15. Datos categóricos ; 16. Control estadístico de calidad.
Revisión: La interpretación de gran parte de la investigación en ingeniería y ciencias computacionales depende cada vez más de los métodos estadísticos. Asimismo, se espera que en el ejercicio de la ingeniería los profesionales comprendan e implementen técnicas de control de calidad en su lugar de trabajo, lo que hace indispensable una adecuada formación en probabilidad y estadística
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Libro Colección General Ingeniería Bogotá Sala General Colección General 519.0727 M457p (Navegar estantería(Abre debajo)) 2 Disponible 0000000055188
Libro Colección General Ingeniería Bogotá Sala General Colección General 519.0727 M457p (Navegar estantería(Abre debajo)) 3 Disponible 0000000055217

Incluye índice

1. introducción a la probabilidad y el conteo ; 2. Algunas leyes de probabilidad ; 3. Distribuciones discretas ; 4. Distribuciones continuas ; 5. Distribuciones conjuntas ; 6. Estadística descriptiva ; 7. Estimación ; 8. Inferencias acerca de la media y varianza de una distribución ; 9. Inferencias a cerca de proporción ; 10. Comparación de dos medias y dos varianzas ; 11. Regresión simple y correlación ; 12. Modelos de regresión lineal múltiple ; 13. Análisis de varianza ; 14. Experimentos factoriales ; 15. Datos categóricos ; 16. Control estadístico de calidad.

La interpretación de gran parte de la investigación en ingeniería y ciencias computacionales depende cada vez más de los métodos estadísticos. Asimismo, se espera que en el ejercicio de la ingeniería los profesionales comprendan e implementen técnicas de control de calidad en su lugar de trabajo, lo que hace indispensable una adecuada formación en probabilidad y estadística

Introduction to probability and statistics principles and applications for engineering and the computing sciences

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