Incluye referencias bibliográficas e índice

1. Basic concepts ; 2. Statistical modeling

El autor utiliza varios ejemplos para ilustrar los modelos estadísticos y presenta las implementaciones de investigación de los modelos. El primer libro construye una fundación para llevar a cabo una tarea de análisis de datos simples, como el análisis exploratorio de datos y ajuste de los modelos de regresión lineal. A continuación, se centra en modelos estadísticos, incluyendo los modelos lineales y no lineales, la clasificación y el árbol de regresión, y el modelo lineal generalizado. El texto también aborda el uso de la simulación para la comprobación de modelos, proporciona herramientas para una evaluación crítica del modelo desarrollado, y explora los modelos de regresión multinivel, que son una clase de modelos que pueden tener un gran impacto en el análisis de datos ambientales y ecológicos. Sobre la base de los cursos impartidos por el autor en la Universidad de Duke, este libro se centra en la modelización estadística y análisis de datos para los problemas ambientales y ecológicos. Al guiar a los lectores a través de los procesos de solución de problemas científicos y el desarrollo de modelos estadísticos, facilita la transición de la hipótesis científica de modelo estadístico