Cómo mejorar la logística de su empresa mediante la simulación Miguel Angel Piera ...[et al.]
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Detalles de publicación: Madrid, España Diaz de Santos 2006Edición: 1a edDescripción: xv, 103 p. 21 cm. 1 CD-ROMISBN: - 8479787384
- 658.40352 C656c 22
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Info Vol | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Libro Colección General | Central Bogotá Sala General | Colección General | 658.40352 C656c (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | 0000000099586 | ||||
| Material Audiovisual | Central Bogotá Sala de formación | Colección Audiovisuales | 658.40352 C656c (Navegar estantería(Abre debajo)) | Anx.1 | 1 | Disponible | Solicítelo como: 3007120 | 0000003007120 |
Incluye referencias bibliográficas (p. 103)
Introducción y motivación. -- ¿Qué es un proyecto de simulación?. - Importancia de los datos. -- Construcción y funcionamiento de un modelo de simulación basado en un sistema sencillo. -- Verificación y validación de modelos. -- Herramientas informáticas para la simulación. -- Aplicaciones y ejemplos
Anx.1 CD-ROM
Una de las grandes dificultades en la resolución de los problemas logísticos en la industria estriba en el desconocimiento sobre cuál va a ser el alcance de una decisión; no sólo en cuanto a la respuesta esperada, sino también en qué forma afectará indirectamente sobre otros aspectos y parámetros de rendimiento del sistema.
El éxito en el uso de las técnicas de simulación como herramienta de ayuda a la toma de decisiones en logística, es poder formalizar la experiencia y el conocimiento adquirido en la gestión del sistema, para poder discutir, evaluar y prever las mejores alternativas para alcanzar los objetivos.
En este libro se introducen los principales conceptos y características de las herramientas de simulación orientadas a eventos discretos para la mejora de los sistemas de simulación orientadas a eventos discretos para la mejora de los sistemas de producción, de servicios y logísticos.
Los autores, a través de su dilatada experiencia en la solución de problemas logísticos complejos, introducen de manera práctica y con ejemplos ilustrativos de casos reales, las etapas que deben seguirse para poder desarrollar modelos de simulación, y poder alcanzar satisfactoriamente los objetivos industriales