000			02650naa a22002657a 4500
005			20111021000617.0
008			110524s2008 xxu||||gr 001 0 eng d
020			_a9780471758006
040			_dLuisa
041	0		_aeng
082	0	4	_a519.3 _bC465i _221
100	1		_aChong, Edwin Kah Pin
245	1	3	_aAn introduction to optimization _cEdwin K.P. Chong , Stanislaw H. Żak
250			_a3rd ed.
260			_aHoboken, N.J. _bWiley-Interscience _c2008
300			_axv, 584 p. _bil. _c24 cm
490	0		_aWiley-Interscience series in discrete mathematics and optimization
504			_aIncluye referencias bibliográficas e índice
505	0		_a1. Mathematical review ; 2. Unconstrained optimization ; 3. Linear programming ; 4. Nonlinear constrained optimization
520	1		_aLa optimización es fundamental para cualquier problema relacionado con la toma de decisiones en muchas disciplinas, como la ingeniería, matemáticas, estadística, economía, ciencias de la computación y. Ahora, más que nunca, es cada vez más vital para tener una firme comprensión del tema, debido a los rápidos avances en la tecnología informática, incluyendo el desarrollo y la disponibilidad de software de fácil uso, alta velocidad y procesadores en paralelo y redes. Totalmente actualizado para reflejar los avances modernos en el campo, Introducción a la Optimización, tercera edición llena la necesidad de una introducción accesible, pero riguroso, a la teoría y los métodos de optimización. El libro comienza con una revisión de las definiciones básicas y notaciones y también proporciona los antecedentes relacionados fundamental del álgebra lineal, geometría y cálculo. Con esta base, los autores exploran los temas esenciales de problemas de optimización sin restricciones, los problemas de programación lineal, y la optimización no lineal restringida. Un punto de vista de optimización en los métodos de búsqueda global aparece e incluye debates sobre los algoritmos genéticos, optimización de enjambre de partículas, y el algoritmo de recocido simulado. Además, el libro incluye una introducción elemental a las redes neuronales artificiales, optimización convexa, y la optimización multi-objetivo, todos los cuales son de gran interés para los estudiantes, investigadores y profesionales
650	1	4	_aOptimización matemática _2LEMB
700	1		_aŻak, Stanislaw H. _955269
942			_2ddc _h519 _cBK
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