000			03256nam a2200253 a 4500
005			20131017111624.0
008			131017s2012 sp ad gr 001 0 spa d
020			_a9788499692111
041	0		_aspa
082	0	4	_a006.6 _bG847g _222
100	1		_aGuisande González, Cástor
245	1	0	_aGráficos estadísticos y mapas con R _cCástor Guisande González, Antonio Vaamonde Liste
250			_a1a ed.
260			_a[Madrid] _bDíaz de Santos _c2012
300			_axiii, 367 p. _bil., gráficas _c24 cm.
504			_aIncluye bibliografía e índice
505	0		_aI. Programación de gráficos con R ; II. Gráficos básicos ; III. Gráficos y avanzados ; IV. Mapas
520	1		_aR no es solamente el programa estadístico de uso general más potente y versátil, además de ser totalmente gratuito, sino que es también el que tiene la mayor variedad y potencia de gráficos. Los gráficos son una forma de presentar la información de modo que pueda ser adecuadamente interpretada, y tradicionalmente acompaña a otros resultados estadísticos como medidas, tablas, modelos, contrastes, etc. Sin embargo, la evolución moderna de la ciencia estadística ha conducido a una situación en la cual los gráficos ya no son solamente un complemento que ayuda a ver mejor los resultados, sino potentes herramientas de análisis, imprescindibles para el usuario avanzado. Los gráficos son con frecuencia el resultado principal de la aplicación de una técnica estadística. Algunos han alcanzado un grado de complejidad tan elevado que su comprensión requiere un aprendizaje experto, y un conocimiento profundo de los principios estadísticos utilizados en su construcción para asegurar la correcta interpretación. En este libro se presentan en primer lugar las técnicas generales para la construcción de gráficos en R, con numerosos ejemplos de aplicación que permitirán al lector utilizar las funciones básicas con soltura, y así poder sacar el mejor partido de R para la construcción de gráficos personalizados. En la segunda parte del libro se revisan de forma sistemática los principales gráficos desde los más básicos y habituales (dispersión, histograma, diagrama de barras, de cajas, etc.) hasta los más complejos (biplot, curvas de nivel, gráficos de control, gráficos para meta-análisis, árboles de clasificación, mapas, etc.), incluyendo algunos gráficos de reciente aparición asociados a técnicas estadísticas novedosas. En todos los casos se presentan con detalle los procedimientos para la construcción de los gráficos y las principales claves de interpretación, de modo que puedan ser utilizados por usuarios no expertos o con conocimientos estadísticos básicos. Este libro quiere ser útil a todos aquellos (estudiantes, profesores, técnicos, investigadores, etc.) que necesitan las herramientas gráficas en su trabajo, y también a los usuarios de la estadística que desean profundizar en el conocimiento y la utilización del programa estadístico
650	1	7	_aGráficos por computador _2LEMB
650	2	7	_aR (Lenguaje de programación) _2LEMB
650	2	7	_aEstadística matemática _xProcesamiento de datos _2LEMB
700	1		_aVaamonde Liste, Antonio
942			_2ddc _cBK _h006
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