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082	0	4	_a005.1 _bB823 _221
100			_aBrassard, G.
245	1	0	_aFundamentos de algoritmia _cG. Brassard
250			_a1a edición
260	3		_aBogotá _bPearson _c2006
300			_a579 paginas _c25 cm
500			_aL023906 CERES
505			_a¿Qué es un algoritmo?.-- Cálculo proposicional.-- Teoría de conjuntos.-- Enteros, reales e intervalos.-- Funciones y relaciones.-- Cuantificadores.-- Sumas y productos.-- Miscelánea.-- El principio de introducción matemática.-- Series sencillas.-- Algoritmia elemental.-- Cálculo de determinantes.-- Cálculo de la sucesión de Fibonacci.-- Notación asintótica.-- Análisis de algoritmos.-- Secuencias.-- Recurrencias homogeneas.-- Recurrencias no homogeneas.-- Estructuras de datos.-- Algoritmos voraces.-- Algoritmos de Kruskal.-- Algoritmo de Prim.-- Planificación con plazo fijo.-- Divide y vencerás.-- Ordenación por fusión.-- Ordenación rapida (Quicksort).-- Programación dinámica.-- Calculo de coeficiente binomial.-- El campeonato mundial.-- Exploración de grafos.-- Puntos de articulación.-- Algoritmos probabilistas.-- Generación de números seudoaleatorios.-- Algoritmos de Monte Carlo.-- Algoritmos paralelos.-- Cómputo con un árbol binario completo.-- Duplicación de punteros.-- El principio cero-uno.-- Redes de fusión en paralelo.-- Redes de ordenación mejoradas.-- Un esbozo de los detalles.-- Complejidad computacional.-- Las clases P y NP.-- Problemas NP-completos.-- Algoritmos no determonistas.-- Algoritmos heurísticos y aproximados.-- Coloreado de un grafo.-- Problemas de aproximación con dificultad NP.-- Enfoques de aproximación.
650	1	7	_aAlgoritmos _xComputo _2LEMB _9384380
650	2	7	_aEstructuras de datos _2LEMB
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