000			02209cam a2200277 a 4500
005			20240130154221.0
008			110215s1999 xxuad gr 000 0 eng d
020			_a9780738202327
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040			_aCO-BoUGC _cCO-BoUGC _e24
041	0		_aeng
082	0	4	_a581.4 _bC656c _223
245	0		_aComplexity _bmetaphors, models and reality _ceditors Georger Cowan, David Pines, David Meltzer
250			_a1a edición
260	3		_aNew York _bWestview _c1999
300			_axix, 731 páginas _bgráficas ; blanco y negro _c23 cm
490	0		_aAdvanced book classics
500			_aIncluye índice
505	0		_aFundamental concepts. -- Examples of complex adaptive Systems. -- Nonadaptive systems, scaling, self-similarity, and measures of complexity. -- General discussion
520	1		_aLos términos complejidad, los sistemas adaptativos complejos, y ciencias de la complejidad se encuentran a menudo en la literatura científica reciente, lo que refleja el notable crecimiento en la investigación académica de colaboración centrado en complejidad desde el origen y la dinámica de los organismos de las mayores organizaciones sociales y políticas. Uno de los grandes retos en este campo de la investigación es descubrir qué características son esenciales y compartida por todos los sistemas aparentemente dispares que se describen como complejo. ¿Hay síntesis suficiente para sugerir la posibilidad de una ciencia general de la complejidad? Este informe describe la visión actual sobre este tema en manos de varios eminentes estudiosos vinculados a las ciencias físicas Santa Fe Institute.The tradicionalmente se han ocupado de los sistemas "simples" cuya dinámica se puede describir en términos matemáticos con precisión y certeza. Por el contrario, las ciencias biológicas y sociales están inevitablemente relacionadas con los sistemas "complejos" auto-organizados o sociales cuyos comportamientos detallada parecen ser impredecibles.
650	1	7	_aAdaptación (Biología) _xModelos matemáticos _2LEMB _9394914
700	1		_aCowan, George _eeditor _9394915
700	1		_aMeltzer, David _eeditor _9394916
700	1		_aPines, David _eeditor _9394917
942			_2ddc _cBK _n0
999			_c35456 _d35456