Incluye bibliografía e índice

I. Fundamentos del análisis de regresión: 1. Econometría: modelos y datos ; 2. Análisis de regresión lineal. Estimación ; 3. Aspectos avanzados del análisis de regresión ; 4. Análisis de regresión lineal. Inferencia ; 5. Aspectos avanzados: inferencia en el modelo de regresión lineal ; 6. Regresión con heterocedasticidad y autocorrelación ; 7. Variables explicativas dicotómicas ; 8. Análisis de especificación y problemas con los datos ; II. Ampliación del análisis de regresión : 9. Regresión con variables intrumentales ; 10. Regresión con datos de panel y fusionados ; 11. Regresión con variable dependiente binaria ; 12. Cuasiexperimentos y regresión ; III. Series temporales: predicción y regresión: 13. Modelos estacionarios de series temporales ; 14. Tendencias, raíces unitarias y regresiones espurias ; 15. Modelos tipo ARCH ; 16. Introducción a los modelos VAR ; 17. Cointegración

Anx.1: Folleto apéndices y tablas

El principal objetivo de los autores de esta obra ha sido tratar de incorpar en un texto enfocado a la docencia universitaria los principales avances experimentados por la econometría en las últimas décadas. Tanto estos como el modelo clásico de regresión, que sigue siendo el núcleo básico de la disciplina, se recogen en este texto con una orientación útil para estudiar las relaciones de causa-efecto específicas de las ciencias sociales. El manual analiza los datos de naturaleza económico-empresarial y social, de tal manera que puedan localizar fácilmente aquellas técnicas que aporten valor añadido a la toma de decisiones frente a los datos disponibles