01. Por qué todos los negocios son ahora negocios de datos .p.01--El sorprendente crecimiento del Big Data y el Internet de las cosas .p.01--Un mundo nuevo (basado en los datos) .p.02--¿Nos estamos aproximando a la inteligencia artificial? .p.06--Cómo los datos están revolucionando el mundo de los negocios .p.08--Todos los negocios deben convertirse en un negocio de datos .p.16--02. Determinar las necesidades de su estrategia de datos .p.21--Utilizar los datos para tomar mejores decisiones empresariales .p.22--Utilizar los datos para mejorar sus operaciones .p.25--
Transformar su modelo de negocio: los datos como un activo del negocio .p.31--
La importancia de los datos adecuados, no de todos los datos .p.33--Hacer un análisis de negocio sólido para los datos .p.35--03. Utilizar los datos para mejorar sus decisiones empresariales .p.37--Precisar las preguntas empresariales clave .p.37-Preguntas relacionadas con sus clientes, los mercados y la competencia .p.40--Visualizar y comunicar información a partir de los datos .p.50--04. Utilizar los datos para mejorar sus operaciones comerciales .p.57--Optimizar sus procesos operativos con datos .p.58--Utilizar datos para mejorar su oferta a los clientes .p.66--05. Transformar sus datos en dinero .p.73--
Aumentar el valor de su empresa .p.74-- cuando los datos en sí mismos son los elementos clave del negocio .p.74--Cuando el valor reside en la capacidad de una empresa para trabajar con datos .p.77--Vender datos a clientes o terceras partes interesadas .p.78--
Comprender el valor de los datos generados por los usuarios .p.82--06. Obtener y recopilar datos .p.85--Entender los tipos de datos diferentes .p.86--Un vistazo a los nuevos tipos de datos .p.93--Recopilar sus datos internos .p.96--Acceder a datos externos .p.97--
Cuando los datos que quiere no existen .p.99--07. Convertir los datos en ideas .p.101--
cómo han evolucionado los análisis .p.102--Los diferentes tipos de análisis .p.103--
Analítica avanzada: aprendizaje automático, aprendizaje profundo e inteligencia artificial cognitiva .p.114--Combinar las analíticas para conseguir el mayor éxito posible .p.117--08. Crear la tecnología y la infraestructura de los datos .p.119--«Big Data como servicio»: ¿la solución integral para las empresas? .p.120--Recolección de datos .p.122-Almacenamiento de datos .p.124--Análisis y procesamiento de datos .p.129--Ofrecer acceso a datos .p.132--
09. Conseguir competencias relacionadas con los datos en su empresa .p.137--La falta de conocimientos de Big Data, y lo que implica para su negocio .p.138--Desarrollar competencias y conocimientos en la empresa140--Externalizar sus análisis de datos .p.15-- 10. Asegurarse de que su estrategia de datos no se convierte en una carga: gobernanza de los datos .p.151--Tener en cuenta la propiedad de los datos y la privacidad .p.152-Abordar la protección de datos .p.159--Poner en práctica la buena gobernanza de los datos .p.163--11. Ejecutar y repasar su estrategia de datos .p.167--Poner en práctica la estrategia de datos .p.167--Crear una cultura de los datos .p.171-- Repasar la estrategia de datos .p.178.