Técnicas de análisis multivariante de datos aplicaciones con SPSS César Pérez López ; editor Isabel Capella
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Detalles de publicación: Madrid Pearson Educación Prentice Hall 2004Edición: 1a edDescripción: xix, 646 p. il., gráficas 24 cm. 1 CD-ROMISBN: - 8420541044
- 9788420541044
- 005.369 P373t 21
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Info Vol | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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| Material Audiovisual | Central Bogotá Sala de formación | Colección Audiovisuales | 005.369 P373t (Navegar estantería(Abre debajo)) | Anx.1 | 3 | Disponible | Solicítelo como: 3006855 | 0000003006855 |
Incluye índice
1. Introducción a las técnicas de análisis multivariante de datos ; 2. Primeros pasos en el análisis multivariante. Análisis exploratorio de datos ; 3. SPSS y el análisis exploratorio de datos. Datos atípicos y asusentes ; 4. Análisis en componentes principales ; 5. Análisis factorial ; 6. Componentes principales y análisis factorial con SPSS ; 7. Métodos factoriales en general. Análisis de correspondencias ; 8. SPSS y el análisis de correspondencias , 9. Escalamiento óptimo y multidimensinal ; 10. Escalamiento óptimo y multidimensional en SPSS ; 11. Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia ; 12. Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia con SPSS ; 13. Clasificación y segmentación mediante análisis cluster ; 14. Clasificación y segmentación mediante análisis cluster con SPSS ; 15. Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante ; 16. SPSS y la clasificación y segmentación mediante análisis discriminante ; 17. Análisis de la varianza y la covarianza ; 18. Análisis de la varianza y la covarianza con SPSS ; 19. Modelos de elección discreta logit probit. Regresión de Cox ; 20. SPSS y los modelos de elección discreta logit y probit. Regresión de cox ; 21. Análisis conjunto ; 22. SPSS y el análisis conjunto
Anx.1 CD-ROM que contiene archivos relativos a los ejemplos prácticas del libro
El objetivo de este libro es proporcionar una visión clara conceptual de las técnicas estadísticas multivariantes de análisis de datos, describir pormenorizadamente sus principales métodos e ilustrar con ejemplos prácticos su aplicación en los distintos campos de la investigación